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2016年以来，谷歌人工智能程序AlphaGo在围棋人机大战中先后战胜一流职业围棋手李世石、柯洁，沉寂了60年的人工智能一下子成为全社会关注的焦点。放眼世界，人工智能技术成为科技热点，人工智能科技公司成为风险资本追逐的对象，包括中国在内的科技大国纷纷制定人工智能发展战略，可以说，人类进入了人工智能的新时代。
然而我们要看到，这一新时代的到来，离不开芯片、存储器、光纤、移动通信、超算和大数据等底层技术的突破。以过去十年的时间为基准，光纤通信容量提升了100倍，移动通信速率提升了1000倍，超算能力提升了1000倍，数据量提升了32倍……信息采集、传输和存储效率的提升，以及计算能力的迅猛发展，奠定了人工智能时代的基础。以此为基础，深度学习算法实现突破，则是揭开人工智能新时代序幕的转折点。2006年，杰弗里.辛顿提出的深度置信网络，解决了深层神经网络的训练问题，一举开创人工智能发展的新局面。
在大数据、算力和算法三驾马车的拉动下，人工智能技术快速进步，在许多方面超越了人类。在语音识别上，微软的语音交互识别系统错误率低至5.1%，百度的汉语识别系统准确率高达97%，都优于专业速记员；在人脸识别上，中国依图科技在千万分之一误报下，识别准确率接近99%，连续多年获得美国国家标准技术局举办的人脸识别算法测试的冠军……除此之外，人工智能可以做的事情还有很多，甚至可以颠覆科学技术的研究过程。例如，谷歌DeepMind利用深度学习开发Alpha Fold程序，能够根据基因序列预测蛋白质的3D结构，有望治疗包括癌症在内的众多疾病。再比如，美国斯坦福大学的科学家创建了一个人工智能程序，通过这一程序只需用几小时就能完成元素周期表的重建。应该说，2018年以来，人工智能发展进入快车道，很快就渗透到医疗、交通、金融、农业、工业等各个领域，就像18世纪的蒸汽机、19世纪的电力和20世纪的信息技术一样，以足够大的技术辐射效应为全球经济发展提供了新的强劲引擎。
关于人工智能对经济效益的贡献，普华永道会计师事务所曾做过预测，2017年到2030年，人工智能对经济增长的贡献将超过全部GDP的55%，其中中国占全球将近一半；2030年人工智能会带来7万亿美元的GDP，占总GDP的26.1%。更重要的是，人工智能巨大的想象空间会带来科学研究范式的革命，帮助人类破译生物、天文、物理等领域的奥秘。在很多人看来，人工智能技术似乎已经无所不能，更有一些观点认为，人工智能会导致人类大批失业，甚至在不远的未来，人工智能将会统治人类。社会舆论的力量，似乎已经将人工智能推到了令人感到恐惧的高度。但事实上，人工智能发展仍然处在很初级的阶段，需要解决的问题还有很多。
图灵奖得主朱迪亚.珀尔讲过，深度学习只是一种非常通用和强大的曲线拟合技术；诺贝尔经济学奖获得者托马斯.萨金特认为，人工智能其实就是统计学，只不过用了一个“华丽的辞藻”。与大脑相比，人工智能还存在“算法黑箱”、数据需求量大、抗噪性差、能耗高等许多不足，离真正全面应用还很远。虽然人工智能已经毫无疑问地成为世界各国竞争角逐的焦点，人工智能的发展水平是国家核心竞争力的重要体现，但就像前几次工业革命一样，人工智能的发展并不会一蹴而就，人工智能技术的发展、应用领域及其带来的伦理挑战还有许多值得讨论的地方。这一颠覆性技术还需要经过几代人的努力才会“遍地开花”。
因此，在人工智能发展的热潮中，我们既要有把握人工智能技术、顺应智能时代潮流的决心，也必须冷静、客观、审慎，以历史眼光和全球视野看待人工智能的过去与未来，更加认真地审视中国在人工智能产业中的实力。每一位从业者不妨扪心自问：人工智能相比传统模型的优势到底是什么？人工智能产业的核心技术有哪些？中国企业在人工智能基础算法上的投入和产出如何？回答不好这些问题，中国人工智能产业发展仍将有可能在未来丧失竞争优势。
