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机器视觉解决方案-领先的机器视觉系统

机器视觉解决方案-领先的机器视觉系统

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,机器视觉解决方案主要应用领域:

一、零件检测

零件检测是机器视觉技术在工业生产中最重要的应用之一,在制造生产的过程中,几乎所有的产品都面临着质量检测。机器视觉技术被广泛用于产品检测中,零件检测主要的应用包括:

1、存在性检测

存在性检测的对象包括某个部件、某个图案或者是整个物体是否存在。

2、表面缺陷检测

表面缺陷检测的对象为二维平面上的元素,包括孔洞、污渍、划痕、裂纹、亮点、暗点等常见的表面缺陷,这些缺陷特别是孔洞和裂纹等,可能严重影响产品质量和使用的安全性,准确识别缺陷产品非常重要。

二、尺寸测量

机器视觉测量技术是一种基于光学成像、数字图像处理、计算机图形学的非接触的测量方式,拥有严密的理论基础,测量范围更广。而且相对于传统测量方式而言,拥有更高的测量精度和效率,可以完成物品的二维、三维尺寸在线测量。

三、目标识别

利用机器视觉技术中的图像处理、分析和理解功能,准确识别出一类预先设定的目标或者物体的模型。在工业领域中的主要应用有条形码读取二维码扫描识别等。

四、基于3D视觉引导的工业机器手

传统的工业机器手,是从固定的位置上完成抓取、搬运、装配等工作,这些步骤都是固定流程。

基于3D视觉引导的工业机器手,是能识别需要抓取的物品的摆放的位置和姿态,经过数据处理,灵活控制机器手臂,将物料在无序或半无序状态下完成分拣。

机器视觉技术甚至可以用来探测人眼无法观察到的部分,例如红外线、微波、超声波等,通过传感器可以将这些信息进行捕获和处理,从而拓展了人类的视觉范围。


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